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Gli strumenti di AI generativa per vincere nella cybersecurity

Un nuovo approccio per difendersi dalle minacce informatiche

L'Intelligenza Artificiale generativa (AI) rappresenta un'opportunità rivoluzionaria per la cybersecurity. SentinelOne ha presentato Purple AI, un sistema che migliora la capacità di individuare minacce. L'adozione di AI comporta sfide ma anche opportunità per la sicurezza informatica. L'utilizzo dei dati provenienti dagli strumenti di sicurezza può trasformare la cybersecurity. S Ventures investe nell'AI generativa, come i modelli di Large Language Models, per soddisfare le esigenze dei clienti.

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L'Intelligenza Artificiale generativa (AI) rappresenta un'enorme opportunità per rivoluzionare settori e applicazioni, compiendo operazioni fino a poco tempo fa impensabili. Nel contesto della cybersecurity, l'AI generativa svolge un ruolo fondamentale sia per i "buoni" che per i malintenzionati. SentinelOne, per esempio, ha sempre puntato sull'AI a favore delle attività di sicurezza: l'introduzione di modelli di rilevamento basati su AI ha drasticamente migliorato la capacità di individuare minacce rispetto ai tradizionali approcci basati su firme. In occasione di RSA 2023, SentinelOne ha presentato Purple AI, un sistema in grado di trasformare ogni analista di sicurezza in un esperto, automatizzando le capacità di agire sulle minacce.

L'AI generativa e la sicurezza informatica: sfide e opportunità

L'AI generativa rappresenta una sfida unica per la cybersecurity, ma offre anche interessanti opportunità. I modelli di IA vengono ampiamente utilizzati in diverse industrie, come sicurezza, CRM e risorse umane. Tuttavia, l'adozione di tali tecnologie comporta la necessità di comprendere le implicazioni di sicurezza. Mentre gli analisti della sicurezza possono beneficiare di strumenti di moltiplicazione delle proprie capacità, gli hacker possono trarre vantaggio dalla stessa tecnologia per condurre attacchi più sofisticati. Pertanto, è essenziale che le aziende adottino strategie di sicurezza basate sull'AI per contrastare le minacce in continua evoluzione.

L'importanza dei dati nell'AI generativa e la cybersecurity

Le attuali interfacce AI sfruttano una combinazione di modelli open source e proprietari, tarati sui dati specifici del fornitore. Per il settore della sicurezza, l'utilizzo dei dati provenienti dai vari strumenti di sicurezza implementati rappresenta un'enorme opportunità. Un'azienda può utilizzare decine di strumenti di sicurezza, che definiscono la sua strategia e raccolgono preziosi dati. L'utilizzo massiccio di tali dati nell'AI generativa consentirebbe di introdurre nuove funzionalità in grado di trasformare la cybersecurity.

S Ventures e l'AI generativa nel settore della sicurezza informatica

S Ventures, il fondo creato da SentinelOne, mira a investire nell'ecosistema dell'AI generativa nel settore della cybersecurity. I modelli di Large Language Models (LLM) saranno una componente fondamentale in questo contesto. Tuttavia, molti clienti desiderano evitare il cosiddetto vendor lock-in e preferiscono affidarsi a un fornitore di fiducia in grado di soddisfare le loro esigenze specifiche. S Ventures ha recentemente investito in Cohere, un'azienda leader in LLM, che offre modelli personalizzati e un team tecnico di alto livello. Questo dimostra il desiderio delle aziende di personalizzare, garantire la sicurezza e la qualità delle soluzioni di AI generativa, mentre si aprono nuove opportunità di implementazione in cloud e on-premise.

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11/03/2023 07:53

Editorial AI

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